ثبت بازخورد
- دیجیاتو
- سلامت
- علمی
سلامت توسعه هوش مصنوعی جدیدی که از روی گفتار، احتمال ابتلا به آلزایمر را پیشبینی میکند
این مدل میتواند با کمترین دخالت انسان و برای مکالمههای عادی و روزمره در خانه استفاده شود، و به این ترتیب افراد بیشتری پایش میشوند.
نوشته شده توسط رضا زارعپور | ۸ تیر ۱۴۰۳ | ۲۰:۰۰
در دیجیاتو ثبتنام کنید
جهت بهرهمندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخشهای مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.
عضویت در دیجیاتو
تازههای تکنولوژی
- روزیاتو:۵ جت جنگی چندمنظوره برتر حال حاضر جهان؛ از JAS 39 Gripen تا F-35 Lightning II ۳۴ دقیقه قبل
- شروع عرضه جهانی ویژن پرو؛ هدست اپل به چین و ژاپن راه پیدا کرد ۲ ساعت قبل
- متا احتمالاً از انتشار اخبار روی فیسبوک در استرالیا جلوگیری میکند ۳ ساعت قبل
- اولین گروه تجاری فروشندگان دادههای هوش مصنوعی تشکیل شد ۵ ساعت قبل
- ایسوس از ویوو واچ ۶ با قابلیتهای سلامتی پیشرفته رونمایی کرد ۶ ساعت قبل
پژوهشگران دانشگاه بوستون یک مدل هوش مصنوعی ساختهاند که با تحلیل الگوهای گفتاری در افراد دچار اختلال شناختی خفیف، احتمال ابتلای آنها به آلزایمر را در شش سال آینده با دقت بالا پیشبینی میکند.
این مدل با دقت ۷۸.۵ درصد پیشبینی میکند که فرد با اختلال شناختی خفیف در شش سال آینده به زوال عقل مرتبط با آلزایمر دچار میشود یا وضعیتی ثابت خواهد داشت. این برنامه پزشکان را قادر میسازد تا تشخیصهایی زودهنگام داشته باشند و از سرعت پیشروی بیماری بکاهند.
یکی از مزایای این روش پیشبینی، این است که پایش اختلال شناختی را همگانی و تا حدی اتوماتیک میکند. این برنامه به هیچ نوع عکسبرداری و آزمایشی نیاز ندارد و حتی لازم نیست فرد به مراکز درمان مراجعه کند.
این برنامه را گروهی از مهندسان و دانشمندان علوم اعصاب، کامپیوتر و داده توسعه دادهاند. آنها نتایج خود را در ژورنال Alzheimer's & Dementia منتشر کردهاند.
![پیش بینی آلزایمر](https://static.digiato.com/digiato/2024/06/image-58-1.jpg.webp)
پیشبینی آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی
پژوهشگران برای ساخت مدل هوش مصنوعی خود، به سراغ دادههای یک آزمایش قلب و عروق رفتند. شرکتکنندگان در این آزمایش علاوه بر تستهای مختلف در مصاحبههایی نیز شرکت کرده بودند.
پژوهشگران دانشگاه بوستون از مصاحبههای مربوط به ۱۶۶ شرکتکننده ۶۳ تا ۹۷ سال که اختلال شناختی خفیف داشتند استفاده کردند. ۷۶ نفر از آنها در شش سال بعد وضعیتی ثابت داشتند و در ۹۰ نفر دیگر، زوال عقل بهتدریج پیشرفت کرد.
پژوهشگران از ترکیبی از ابزارهای تشخیص گفتار و یادگیری ماشین استفاده کردند تا یک مدل تمرین دهند که روابط میان گفتار، خصوصیات جمعیتی (سن، جنسیت و غیره)، تشخیص بیماری و پیشرفت آن را پیدا میکند. بخشی از دادهها برای تمرین مدل و بخشی دیگر برای ارزیابی عملکرد آن استفاده شد. این مدل به گفتار هر فرد یک نمره میدهد. این نمره احتمال پیشرفت زوال عقل یا ثابت ماندن آن را مشخص میکند.
این مدل بهجای استفاده از خصوصیات صوتی، مانند سرعت گفتار، به محتوای مصاحبهها توجه میکند؛ یعنی به کلماتی که فرد میگوید و ساختار آنها. کیفیت ضبط این مصاحبهها بسیار پایین بود و نویز پسزمینه فراوانی داشتند. در واقع، همه مصاحبهها گفتگوهایی بسیار عادی و روزمره بودند.
اهمیت این نکته در آن است که نشان میدهد میتوان از هوش مصنوعی بهصورت اتوماتیک و با کمترین دخالت انسان برای پیشبینی آلزایمر استفاده کرد. این مدل میتواند توسعه بیماری را در افرادی تشخیص دهد که بهطور منظم در مراکز درمانی حضور ندارند. به این ترتیب، تعداد افرادی که سلامت عقل آنها پایش میشود بسیار افزایش مییابد.
پژوهشگران میخواهند در قدم بعدی، مدل خود را روی مکالمههایی روزمره و عادیتر امتحان کنند. آنها در تلاشند تا یک اپلیکیشن مخصوص گوشیهای هوشمند بسازند که به تشخیص آلزایمر کمک میکند. آنها همچنین میخواهند از دادههای مربوط به نقاشیها و الگوهای زندگی روزمره استفاده کنند تا دقت مدل خود را افزایش دهند.
آلزایمر زوال عقل
مقالات و اخبار مرتبط
- ابداع روشی جدید که میتواند زوال عقل را تا ۹ سال زودتر پیشبینی کند
- ماده درون انار، توتفرنگی و گردو ظاهراً میتواند با آلزایمر مبارزه کند
- خوردن غذاهای فوقفرآوریشده با افزایش ریسک زوال شناختی و سکته مغزی رابطه دارد
- محققان: استفاده بیشتر از مغز در حین کار، با کاهش ریسک بروز اختلالات شناختی رابطه دارد
- محققان: با بررسی بینایی فرد میتوان زوال عقل را ۱۲ سال زودتر پیشبینی کرد
دیدگاهها و نظرات خود را بنویسید
مطالب پیشنهادی
پیشنهادهای دیجیاتو
- ویجیاتو: چرا بازیهای فوتبالی دیگر مانند گذشته جذاب نیستند؟
- مقایسه گلکسی S24 اولترا با وانپلاس ۱۲؛ رقابت نفسگیر
- بررسی وانپلاس ۱۲؛ غولکش بیادعا
- انتشار آئیننامه دولت برای حمل و توزیع آنلاین دارو؛ فروش خط قرمز است
ورود به حساب کاربری
ساخت حساب کاربری
فراموشی رمز عبور