اپ ورکینگـ اخبار تکنولوژی اخبار تکنولوژی
ثبت بازخورد
- دیجیاتو
- هوش مصنوعی
- تکنولوژی
هوش مصنوعی IBM می‌خواهد از هوش مصنوعی برای افزایش سرعت کشف آنتی‌بادی‌های جدید استفاده کند
این هوش مصنوعی می‌تواند فرایند پیچیده و زمان‌بر کشف آنتی‌بادی‌های جدید را ساده و کوتاه کند.
نوشته شده توسط آزاد کبیری | ۱۲ آذر ۱۴۰۲ | ۲۳:۵۹
در دیجیاتو ثبت‌نام کنید
جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.
عضویت در دیجیاتو
تازه‌های تکنولوژی
- روزیاتو: بهترین اپیزودهای سریال «بازی تاج و تخت»؛ از «رقص اژدهایان» تا «باران های کاستامیر» ۱۰ ساعت قبل
- قابلیت تشخیص سقوط اپل واچ جان یک کوهنورد را در آمریکا نجات داد ۱۱ ساعت قبل
- واتس‌اپ ظاهراً می‌خواهد اشتراک‌گذاری استاتوس در اینستاگرام را ممکن کند ۱۲ ساعت قبل
- عجیب اما واقعی؛ ربات انسان‌نمای Nadia با انسان بوکس تمرین می‌کند! [تماشا کنید] ۱۲ ساعت قبل
- ابردراک در سرویس CDN پشتیبانی از IPv6 را فعال کرد ۱۳ ساعت قبل
IBM از همکاری جدید با شرکت تحقیقاتی Boehringer Ingelheim برای استفاده از مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی برای کمک به کشف آنتی‌بادی‌های درمانی جدید خبر داد. آنتی‌بادی‌ها سلاح غالب در مبارزه با طیف گسترده‌ای از بیماری‌های وخیم هستند و درمقایسه با درمان‌های سنتی‌تر عوارض جانبی بسیار کمتری دارند. در روش‌های سنتی تولید آنتی‌بادی، محققان باید فرایند پیچیده و طولانی را طی کنند، حالا با کمک هوش مصنوعی IBM این فرایند کوتاه‌تر و کارآمدتر شده است.
براساس گزارش سایت IBM، این شرکت می‌خواهد با توسعه یک مدل بنیادی هوش مصنوعی برای تحقیقات آنتی‌بادی، به تولید درمان‌های نجات‌بخش کمک کند. یکی از مهم‌ترین چالش‌هایی که مانع توسعه درمان‌های جدید آنتی‌بادی می‌شود، ماهیت آزمایشگاهی تحقیقات آنتی‌بادی است. توسعه موفقیت‌آمیز یک درمان جدید آنتی‌بادی نیازمند تکرار کنترل‌شده است، به این معنی که درمان‌های جدید نمی‌توانند به‌سرعت تولید شوند.
تولید آنتی‌بادی با کمک هوش مصنوعی IBM
آنتی‌بادی‌ها در درمان بسیاری از بیماری‌ها از جمله سرطان، بیماری‌های خودایمنی و عفونی نقش اساسی دارند. به‌رغم پیشرفت‌های عمده تکنولوژی، کشف و توسعه آنتی‌بادی‌های درمانی که عوامل مختلف را پوشش دهند، یک فرایند بسیار پیچیده و زمان‌بر است.
«الساندرو کوریونی»، مدیر تحقیقات IBM در زوریخ در مراسم راه‌اندازی آزمایشگاه تحقیقاتی IBM، مزایای بالقوه مدل‌های بنیادی را که فراتر از هوش مصنوعی و کوانتوم هستند برشمرد و گفت: «مدل‌های بنیادی را می‌توان برای مشکلات و داده‌هایی که خارج از حوزه زبان هستند استفاده کرد.»
IBM و Boehringer Ingelheim امیدوار هستند توسعه آنتی‌بادی‌های جدید با استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید مولکول‌هایی که قبلاً مورد بررسی قرار نگرفته‌اند و حذف مولکول‌های ناکارآمد، به محققان اجازه دهد روی موکول‌های امیدوارکننده تمرکز کنند. بدین ترتیب کارایی و سرعت کشف آنتی‌بادی تا حد زیادی افزایش می‌یابد.
این هوش مصنوعی درواقع با سرعت ترکیب‌ها را با کمک داده‌ها بررسی و آن‌هایی را که نتیجه ثمربخشی دارند، مشخص می‌کند. محققان با کمک این هوش مصنوعی می‌توانند روی موارد ارزشمند بیشتر متمرکز شوند.
IBM
مقالات و اخبار مرتبط
- IBM: تا سه سال آینده ۴۰ درصد نیروی کار به‌خاطر هوش مصنوعی باید مهارت‌های جدید یاد بگیرند
- اولین رایانه شخصی آی‌بی‌ام ۴۲ ساله شد
- همکاری ناسا با IBM در ایجاد مدل هوش مصنوعی برای درک بهتر وضعیت زمین
- مدیرعامل OpenAI در کنگره با هشدار درباره خطرات هوش مصنوعی، خواستار قانون‌گذاری در این حوزه شد
- IBM از Watsonx رونمایی کرد؛ پلتفرمی برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید
مطالب پیشنهادی
پیشنهادهای دیجیاتو
- مطالعه جدید: زنان دانشجوی کامپیوتر نمرات بهتری می‌گیرند اما مسیر شغلی متفاوتی را طی می‌کنند
- از کسب‌وکارهای کوچک تا بزرگ: تاثیر شماره‌های مجازی در تجارت الکترونیک
- اختصاصی: نوکیا در ایران به دلیل مونتاژ بدون مجوز موبایل‌هایش شکایت کرد
- اپل روزانه میلیون‌ها دلار برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی هزینه می‌کند
ورود به حساب کاربری
ساخت حساب کاربری
فراموشی رمز عبور
