چین ظاهراً برای اولین‌بار یک هوش مصنوعی را با چندین مرکز داده مجزا آموزش داده است

ثبت بازخورد

  • دیجیاتو
  • هوش مصنوعی
  • تکنولوژی

آموزش هوش مصنوعی با مراکز داده متعدد توسط چین هوش مصنوعی چین ظاهراً برای اولین‌بار یک هوش مصنوعی را با چندین مرکز داده مجزا آموزش داده است

به نظر می‌رسد که چین اولین کشوری باشد که که یک مدل هوش مصنوعی مولد را در چندین مرکز داده مجزا آموزش داده است.

آزاد کبیری نوشته شده توسط آزاد کبیری | ۹ مهر ۱۴۰۳ | ۲۳:۵۹

در دیجیاتو ثبت‌نام کنید

جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.

عضویت در دیجیاتو

تازه‌های تکنولوژی
  • روزیاتو: ۳۶ واقعیت جالب و عجیب در مورد دوران جنگ سرد که شما را حیرت زده خواهند کرد ۵ ساعت قبل
  • AMD عملکرد و تأخیر پردازنده‌های Zen 5 را با آپدیت بایوس بهبود می‌دهد ۶ ساعت قبل
  • رزبری پای با همکاری سونی ماژول دوربین هوش مصنوعی ۷۰ دلاری معرفی کرد ۶ ساعت قبل
  • تصویر معماری اسنپدراگون ایکس الیت نکات جذابی را در مقایسه با M4 اپل فاش کرد ۷ ساعت قبل
  • ازکی اولین سرویس خرید اعتباری (BNPL) بیمه بدون پیش‌پرداخت را معرفی کرد ۷ ساعت قبل
ویدئوی مرتبط

آموزش یک هوش مصنوعی مولد (GAI) با پردازشگرهای گرافیکی مختلف در یک مرکز داده دشوار است؛ اما کار دشوارتر این است که آموزش یک GAI را در مراکز داده متعدد در مکان‌های متفاوت انجام دهیم. بااین‌حال ظاهراً چین این کار را انجام داده است. به عبارتی چین شاید اولین کشوری باشد که به چنین دستاوردی در دنیای هوش مصنوعی دست یافته است.

«پاتریک مورهد» (Patrick Moorhead)، تحلیلگر ارشد شرکت Moor Insights & Strategy در ایکس می‌گوید به نظر می‌رسد که چین در ایجاد و توسعه خوشه‌های آموزش هوش مصنوعی با گره‌های بسیار بیشتر نسبت به ایالات متحده، خیلی خوب عمل کرده است.

همچنین به گفته مورهد، چین ظاهراً اولین کشوری است که یک مدل GAI را در چندین مرکز داده مجزا آموزش داده است. او طی مکالمه‌ای در یک جلسه نامرتبط، به این دستاورد چین پی برده است.

آموزش یک مدل هوش مصنوعی مولد در مراکز داده متعدد توسط چین

توسعه هوش مصنوعی واحد در مراکز داده متعدد

اگرچه آموزش یک مدل هوش مصنوعی در مراکز داده متعدد دشوار است، اما این تکنیک برای چین ضروری است تا بتواند به اهداف خود در زمینه هوش مصنوعی دست یابد و بر تحریم‌های آمریکا چیره شود. از آنجایی که انویدیا نمی‌خواهد بازار چین را از دست بدهد، تراشه‌های کم‌توان‌تر H20 را ایجاد کرد که در پارامترهای مجاز دولت آمریکا برای صادرات می‌گنجد. بااین‌حال، شایعاتی وجود دارد که حتی این تراشه‌ها نیز ممکن است به‌زودی ممنوع شوند.

به دلیل این عدم قطعیت برای واردات تراشه‌های انویدیا، محققان چینی روی ادغام پردازنده‌های گرافیکی از برندهای مختلف در یک کلاستر کار کرده‌اند. با انجام این کار، مؤسسات فناوری می‌توانند تعداد محدود تراشه‌های رده بالا خود مانند انویدیا A100 را با پردازشگرهای گرافیکی کمتر قدرتمند، اما در دسترس مانند Ascend 910B هواوی یا H20 انویدیا ترکیب کنند. این تکنیک می‌تواند به آن‌ها برای مقابله با کمبود پردازشگر گرافیکی پیشرفته در چین کمک کند، اگرچه شاید با مرور زمان با افت کارایی مواجه شوند.

بااین‌حال، به نظر می‌رسد که چین برای حل این مشکل نیز راهی پیدا کرده است: توسعه یک مدل هوش مصنوعی مولد در چندین مرکز داده. اگرچه هنوز هیچ اطلاعاتی درباره این مدل GAI در دست نداریم، اما چنین تکنیکی نشان‌دهنده ممارست محققان چینی برای دستیابی به جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی خود است.

چین

مقالات و اخبار مرتبط
  • هواوی تولید تراشه‌ هوش مصنوعی اسند ۹۱۰C را آغاز کرد؛ جایگزینی برای انویدیا
  • نمایش هوایی با ۱۰ هزار پهپاد در چین؛ دو رکورد جهانی گینس شکسته شد [تماشا کنید]
  • ادعای دانشمندان چینی: می‌توان از ماهواره‌های استارلینک برای شناسایی هواپیماهای رادارگریز استفاده کرد
  • نمایش خیره‌کننده ۸۱۰۰ پهپاد در چین رکورد جهانی گینس را شکست [تماشا کنید]
  • چین در زمینه موشک‌های چندبارمصرف می‌خواهد به تهدیدی برای «ایلان ماسک» تبدیل شود
دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید

مطالب پیشنهادی

پیشنهادهای دیجیاتو

  • تیم امنیت سایبری ایران در مسابقات جهانی مهارت به مدال نقره رسید
  • راهنمای خرید و فعال‌سازی سیم‌کارت جوانان همراه اول
  • ایکس به‌طور پیش‌فرض از داده‌های شما برای آموزش Grok استفاده می‌کند؛ نحوه غیرفعال‌سازی
  • ویجیاتو: چرا بازی‌های فوتبالی دیگر مانند گذشته جذاب نیستند؟
ورود به حساب کاربری

فرم ورود به حساب کاربری دیجیاتو

ساخت حساب کاربری

فرم ثبت نام در دیجیاتو

فراموشی رمز عبور

صفحه فراموشی کلمه عبور در دیجیاتو

مطلب پیشنهادی

چگونه اکانت حذف‌شده خود در تلگرام را بازیابی کنیم؟

Error loading HTML

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.